4. kesäkuuta 31. Kiinan kansainvälisessä tieto- ja viestintänäyttelyssä ZTE Corporation paljasti odotetun Wi-Fi 7 FTTR -yhdyskäytävänsä, mikä merkitsee alan virstanpylvästä. Tuotevalikoimaan kuuluvat pääyhdyskäytävä ZXHN G7705 ja aliyhdyskäytävä ZXHN G1715.
Pääyhdyskäytävä käyttää XG-PON/10G EPON:ia ylävirtaan, ja sekä pää- että aliyhdyskäytävä tarjoavat Wi-Fi 7- ja 2.5GE-liitäntätoiminnot käyttäjäpuolelle. Nykyisiin FTTR-tuotteisiin verrattuna tämä uusi julkaisu tarjoaa merkittäviä parannuksia kaistanleveyteen ja Wi-Fi-peittoon. Sen tavoitteena on tarjota kotikäyttäjille suurempia nopeuksia ja vakaampia langattomia verkkoja kodeissaan.
Viime vuosina FTTR on saanut yhä enemmän huomiota yhteiskunnassa, ja markkinoiden kysyntä on vahvistunut kuin koskaan. Kotimaiset operaattorit ovat peräkkäin julkaisseet laajakaistapaketteja, joiden nopeus on vähintään 2000 Mbps, mikä edellyttää Wi-Fi-päivityksiä vastaamaan näitä erittäin nopeita nopeuksia. FTTR-alan edelläkävijänä ZTE Corporation on tehnyt tiivistä yhteistyötä alan kumppaneiden kanssa kehittääkseen ja innovoidakseen jatkuvasti. Alan ensimmäisen Wi-Fi 7 FTTR -tuotteen esittelyn tavoitteena on parantaa huomattavasti Wi-Fi-verkkojen nopeutta ja kattavuutta.
Tämä tuote sisältää Wi-Fi 7:n 4096-QAM-teknologian, joka lisää suorituskykyä 20 prosentilla ja vastaa tehokkaasti laajakaistapalvelujen, kuten ultrateräväpiirtovideoiden suoratoiston, nopeiden latausten ja kodin NAS:n, vaatimuksiin. (Network-Attached Storage) käyttö. Lisäksi tuote esittelee Multi-Link Operation (MLO)- ja Multi-RU (MRU) -tekniikat, joiden avulla päätelaitteet voivat muodostaa yhteyden useisiin Wi-Fi-hotspoteihin samanaikaisesti. Tämän ansiosta käyttäjät voivat kokea nopeammat käyttönopeudet ja pienemmän latenssin, mikä takaa luotettavan vakauden viiveherkille sovelluksille, kuten verkkokonferenssien ja pelaamisen.
Lisäksi ZTE:n koko kodin kuituverkko FTTR tarjoaa kotikäyttäjille erittäin nopean, älykkään ja kattavan kotiverkon, joka täyttää laajakaistapäivitysten vaatimukset, integroimalla itse kehitettyjä skenaariopohjaisia tekoälyalgoritmeja.
luotto: http://www.iccsz.com/